摘要
本发明公开了爆破施工技术与智能采矿技术领域的物理‑数据双驱动的台阶爆破效果预测方法,包括:动态标定分形维数场,再结合分形梯度、岩石密度、单轴抗压强度、钻进速度等爆破指标构建岩石可爆性分级模型;利用无人机高精度建模技术对爆破前台阶几何形貌进行三维重建,并导入有限元仿真模型,预测关键爆破效应;爆破后采集实际爆破效果,修正数值模拟预测模型的参数;构建爆堆实际块度分布的数据集,建立岩石可爆性等级与装药密度之间的映射关系,优化微差时序与单孔药量。本发明,通过分形维数场动态映射与实时反馈控制,实现爆破能量与岩体结构的精准适配。
技术关键词
无人机倾斜摄影
单轴抗压强度
台阶
数据
分布式光纤传感系统
生成器网络
物理
能量传导路径
装药量
遗传算法
岩体结构特征
无人机高精度
数值
深度学习建模
爆破施工技术
参数
光谱成像技术
波场
粗糙度系数