基于改进YOLOv8算法的空间碎片检测方法及系统

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推荐专利
基于改进YOLOv8算法的空间碎片检测方法及系统
申请号:CN202510978788
申请日期:2025-07-16
公开号:CN120852934A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于改进YOLOv8算法的空间碎片检测方法及系统,涉及空间碎片检测技术领域,包括:获取含空间碎片的待处理图像并输入至第一提取网络,得到第一提取特征;基于第一提取特征输入至第二提取网络得到第二提取特征;基于第二提取特征输入至第三提取网络得到第三提取特征;基于第一提取特征、第二提取特征和第三提取特征输入至第一处理网络得到第一处理特征;基于第一处理特征和第二提取特征输入至第二处理网络,得到第二处理特征和第三处理特征;第一处理特征、第二处理特征和第三处理特征输入至空间与通道协同融合网络,得到多尺度融合特征;基于多尺度融合特征输入至检测头进行动态描框调整得到最终检测结果。提高了空间碎片的检测精度。
技术关键词
空间碎片检测方法 融合特征 积层 特征提取模块 网络 多尺度 空间金字塔池化 空间碎片检测系统 协同注意力 检测头 算法 上采样 多层感知机 通道 输出模块 坐标 图像 输出特征
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