一种工业大数据指导光缆生产的选配纤优化方法

本发明公开了一种工业大数据指导光缆生产的选配纤优化方法，涉及光缆制造领域，包括，采集光纤性能参数、生产设备参数、环境参数及动态资源数据；对采集的光纤性能参数、生产设备参数、环境参数及动态资源数据进行去噪、分类及归一化处理；通过统计分析和逾进机器学习构建光缆选配纤优化模型，预测不同选配纤方案对光缆性能的影响；采用多目标优化算法计算多目标光纤排列顺序与组配方式的最优方案。本发明通过多源数据融合采集与逾进机器学习优化两大创新模块，构建了完整的智能选配纤体系，在数据采集阶段，同步获取光纤性能参数、设备运行参数、环境状态及供应链数据。