一种基于大模型技术的政策匹配推送方法及系统

本发明公开了一种基于大模型技术的政策匹配推送方法及系统，涉及大数据处理技术领域，该方法的实现包括以下步骤：构建包含企业基本信息、荣誉信息、资质信息、司法风险、行政处罚、项目信息的多维度企业画像库；对于首发政策，通过Embedding模型对政策文本与企业画像进行向量化，计算语义相似度并生成推荐名单；对于非首发政策，基于历史奖补名单推断政策条件，通过大模型与机器学习模型调整条件可信度，加权计算推荐优先级；建立数据实时更新与模型反馈优化机制，动态提升匹配精度。本发明能实现跨模态语义对齐，并提升推荐准确性，动态更新匹配规则，能够适应政策与企业数据的实时变化。