摘要
本公开公开了一种面向阀厅内设备局部放电监测方法、装置、介质及设备,所述方法包括:获取同一场景内的多模态图像,所述多模态图像包括紫外图像、红外图像和可见光图像;对所述多模态图像进行预处理;对预处理后的多模态图像进行融合,以获得原始融合图像;构建阀厅内设备局部放电监测模型并训练;基于训练后的所述阀厅内设备局部放电监测模型对预处理后的多模态图像进行重建以获得重建融合图像,并与原始融合图像进行比对,根据比对结果对待检测电力设备是否存在局部放电进行识别。本公开通过基于对多模态图像最终重建融合图像,并通过重建融合图像与原始融合图像的差异比对,能够更精准识别阀厅内设备的局部放电区域。
技术关键词
设备局部放电
多模态
局部细节特征
区域特征提取
监测方法
可见光图像
图像增强
电力设备
子模块
透明度
编码器
训练集
电子设备
增强子
处理器
颜色
场景