基于多模态视频与AI增量识别的固定资产追踪方法及系统

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正文
推荐专利
基于多模态视频与AI增量识别的固定资产追踪方法及系统
申请号:CN202510978930
申请日期:2025-07-16
公开号:CN120808235A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于多模态视频与AI增量识别的固定资产追踪方法及系统,属于固定资产动态管理技术领域。其中,该方法包括获取固定资产历史数据,通过目标检测迁移训练所述固定资产历史数据得到固定资产目标检测追踪模型;通过所述固定资产目标检测追踪模型处理实时固定资产视频数据得到固定资产追踪信息;通过AI增量识别处理所述固定资产追踪信息和所述实时固定资产视频数据得到潜在新增固定资产信息;通过多模态数据融合校正处理所述潜在新增固定资产信息得到新增固定资产信息,根据所述新增固定资产信息得到固定资产动态数据库,实现智能的固定资产动态管理。
技术关键词
追踪方法 多模态数据融合 动态数据库 运动特征空间 计算机可执行指令 动态管理技术 校正模块 视频帧 深度特征提取 识别模块 轨迹 卡尔曼滤波 追踪系统 视频解码 处理器 图像 动态更新
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