摘要
本发明实施例公开了一种金融产品推荐方法、装置、设备和存储介质。该方法包括获取用户行为表,并对用户行为表中的历史用户行为数据进行数据预处理得到处理后的目标行为数据;获取金融产品表中所包含金融产品的生命周期;基于目标行为数据和各所述生命周期拟合得到对应的时间衰减函数;根据时间衰减函数和预设改进协同过滤算法确定候选推荐结果;根据候选推荐结果和预先训练好的XGBoost模型确定目标推荐结果。上述技术方案,充分考虑了产品自身生命周期和用户对其的兴趣变化,增强了推荐准确率,提升了推荐效果。
技术关键词
金融产品推荐方法
协同过滤算法
XGBoost模型
兴趣
金融产品推荐装置
计算机程序产品
可读存储介质
指数
训练样本集
交互特征
数据获取模块
电子设备
处理器通信
场景
参数