摘要
本发明公开了一种基于大数据平台的数据流动安全监管系统及方法,涉及安全监管与数据分析技术领域,包括如下步骤:采集传输过程数据和用户操作数据;所述传输过程数据包括网络流量数据和加密信息数据;所述用户操作数据包括用户行为数据、操作频率和权限信息数据;对采集的数据进行分析,提取风险因子,对风险因子数据进行标准化处理;以预处理完的风险因子数据为基底,构建动态数据流动模型;分析数据流动中的潜在风险,通过深度学习构建综合风险评分模型;设置风险阈值;根据设置的风险阈值,划分风险等级,并按照风险等级进行管理。本发明通过动态分析用户行为和数据传输过程中的潜在风险,实现精准风险评估和智能分级管理。
技术关键词
安全监管方法
大数据平台
安全监管系统
风险评分模型
网络流量数据
因子
数据采集模块
管理策略
流动模块
数据采集单元
数据全生命周期
网络流量分析
入侵防御系统
特征选择
入侵检测系统
熵权法
加密
数据分析技术