摘要
本发明公开了一种基于IP探针实现网路拓扑状态监测的方法及系统,属于通信技术领域,主要包括,根据IP探针获取当前网络拓扑图中每个节点的特征数据,根据特征数据和第一预设阈值,从每个节点中确定第一异常节点;根据特征数据构建第一特征矩阵,根据当前网络拓扑图得到第一邻接矩阵;将第一特征矩阵和第一邻接矩阵输入至预设模型,得到第一异常节点对应的异常分数,预设模型包括图卷积神经网络和长短期记忆网络;根据异常分数和第二预设阈值,在第一异常节点中确定第二异常节点,根据第二异常节点确定异常源头节点,本发明通过图神经网络捕捉设备的关联特征,结合长短期记忆网络获取设备状态的波动规律,实现对未知异常状态的识别与定位。
技术关键词
融合特征
节点
长短期记忆网络
邻域
网络拓扑
历史运行数据
多尺度
网路
探针
网络设备
矩阵
记忆单元
时序
捕捉设备
注意力机制
聚类算法
异常状态
定位模块
系统为您推荐了相关专利信息
共享缓存管理系统
数据包接收模块
指针
状态机
描述符
碳纤维编织布
多尺度数值
细观模型
碳纤维丝
六面体网格划分
分发模块
语义
Sigmoid函数
视觉特征提取
卷积模块
搜索算法
配电网络
重构策略
拓扑分析方法
网络拓扑结构
语义
半边数据结构
指令
DEFLATE算法
对象标识符