摘要
本发明公开了一种基于自适应模糊PID控制的煤矿井下制冷系统智能控制方法及系统,属于智能控制技术领域,包括:采集井下工作面温度、制冷系统压力、风量、环境湿度及设备电流数据进行多源数据实时采集;分别对采集数据进行卡尔曼滤波以及数据融合处理;基于处理的数据进行PID控制、负荷预测,同时,基于预测结果进行能量优化控制;执行PID控制指令以及能量优化控制指令。通过自适应模糊PID以及预测优化双闭环,实现安全、稳定、节能。
技术关键词
模糊PID控制
智能控制方法
制冷系统
煤矿井下
井下工作面
卡尔曼滤波
LSTM神经网络
观测噪声
历史负荷数据
滑动窗口
智能控制技术
风量
智能控制系统
能量分配
数据处理模块
数据采集模块
能耗
制冷设备