摘要
本发明涉及房屋售卖技术领域,尤其为一种酒店售卖房型和OTA平台可售房型的精准匹配方法,本发明通过多维技术创新实现系统性性能突破,在匹配精准度方面,融合多模态特征提取与动态权重配置机制,有效解决异构数据导致的匹配偏差问题,特别是在需求波动场景下展现出卓越的场景适配能力,计算架构层面,创新引入频域加速引擎与智能剪枝策略,将传统高复杂度匹配问题转化为高效可扩展的线性对数级计算,实现百万级数据量的实时处理能力,运营层面构建闭环学习系统,通过自动化模型更新与智能冲突消解机制,显著降低人工干预强度,提升系统自优化能力,商业价值维度,快速响应机制支撑起个性化推荐服务。
技术关键词
精准匹配方法
权重分配机制
平台
个性化推荐服务
学习系统
场景
RFM模型
分析单元
LSTM模型
滤波特征
分析器
退避算法
画像
行业专用
剪枝策略
清洗规则
变换器
数据采集器
噪声抑制