基于磁共振和脑电的癫痫灶人工智能定位系统及方法

本发明涉及生物医学领域，具体公开了基于磁共振和脑电的癫痫灶人工智能定位系统及方法，该系统，包括如下内容：数据采集模块用于同步采集T1加权的磁共振图像和头皮的脑电信号；数据预处理模块用于对磁共振图像进行脑组织分割，获取各脑区的结构特征，构建包含全脑结构特征的向量，得到磁共振结构特征向量；对脑电信号进行伪迹去除，通过时频分析提取各脑区的脑电特征，构建包含全脑电生理特征的矩阵，得到电生理特征；跨模态置信度动态评估模块用于建立双向约束规则对磁共振结构特征向量与电生理特征进行置信度校准；定位模型构建与训练模块；定位结果输出模块；采用本发明的技术方案能够磁共振和脑电融合时能够减少噪声，且癫痫灶定位精度高。