一种高光谱遥感影像的对比学习分类方法和系统

本发明公开了一种高光谱遥感影像的对比学习分类方法和系统，该方法利用先验信息进行负样本的有效筛选和挖掘，使负样本充分覆盖整个样本空间，同时使得负样本的难易程度分布均衡，减少对比学习在区分正负样本时的难度，从而增加最终的分类效果。本发明方法采用伪标签引导的假负例消除策略，通过引入伪标签信息，能够有效消除负样本集中的假负例，提高负样本的纯度。这种策略不仅确保了对比学习过程中负样本的准确性，还提升了对比学习任务和分类任务优化方向的一致性，最终提高了分类精度。