一种智能充电调度方法及其系统

本发明公开了一种智能充电调度方法及其系统，通过采集实时多源数据集，基于LSTM神经网络建立LSTM充电需求预测模型，将实时多源数据集输入至LSTM充电需求预测模型中进行预测，根据充电需求和电网可调度裕量定义动态优先级权重函数，生成优先级列表；利用MIP混合整数规划和NSGA‑II遗传算法建立多目标分层优化算法，基于多目标分层优化算法，以优先级列表为约束，分层求解充电调度方案；通过利用分级响应策略主动削峰填谷，降低区域峰值负荷，延缓变压器扩容投资，延长设备寿命。结合V2G反向供电能力，在电网紧急状态下可调用电动汽车储能资源，提升局部供电可靠性，减少传统调峰电厂碳排放。