融合ANN与HCR的新能源机组机电暂态参数辨识与评价方法

本申请提出了融合ANN与HCR的新能源机组机电暂态参数辨识与评价方法，所述方法包括以下步骤：读取新能源机组实测或电磁暂态仿真的所有高、低电压穿越测试数据，基于离散全波傅里叶系数提取所有故障穿越数据的基波正序电压、有功功率、无功功率、有功电流、无功电流等分量，基于神经网络（ANN）+历史案例库（HCR）辨识新能源机电模型参数，利用PSD‑BPA机电暂态仿真软件仿真新能源机组故障穿越，然后基于二阶差分自适应算法划分测试数据与机电仿真数据的故障区间，计算故障区间的平均偏差、平均绝对偏差、最大偏差、加权平均偏差，最后输出二维图形、偏差计算结果，并对所述计算结果进行评价。