基于雷射视融合的交通状态感知与控制方法

本发明涉及基于雷射视融合的交通状态感知与控制方法，涉及智慧交通领域，通过高速入口匝道的交通监测系统获取车辆图像和点云数据，进行车辆静态特征识别与轨迹重建，分析得到多维参数，如车牌归属地分布、车辆类型分布、行驶速度均值，进而预测拥堵状况并输出预测拥堵系数，最终根据预测拥堵系数制定并执行交通管控方案，解决了交通流监测手段单一导致数据精准度和可靠性不足，从而造成预测全面性和精度不足的技术问题，有效提高了拥堵预测的精准度和可靠性，为交通管理提供了科学依据，有助于优化交通流、减少拥堵。