摘要
本发明公开了一种矿井通风网络流场解算方法和系统,该方法通过引入动力学神经微分方程与深度时空注意力机制,构建并训练矿井通风网络的流场模拟模型,实现矿业工程计算领域的时空过程流场精准模拟与快速解算。本发明方法中采用基于动力学神经微分方程的通风网络时空求解模型,可以利用深度学习模型模拟物理过程中的动态变化,自动捕捉复杂的流动模式,无需显式建立所有物理方程,使模型具有强大的适应性和泛化能力。本发明方法中采用基于时空自注意力的流体动力学深度神经网络求解器,可以替换解算模型的多个数值解算迭代过程,减少迭代次数,提高计算效率,降低解算周期。
技术关键词
通风
解算方法
深度神经网络
矿井
模拟模型
格子玻尔兹曼
进风口风量
序列
表达式
风压
风速
模型训练模块
补丁
时空注意力机制
数据获取模块
抑制高频噪声
气体状态方程