摘要
本发明公开了一种覆膜生产线的工艺优化方法,旨在构建“数字孪生精准建模→AI动态决策→自动化执行”的闭环系统,解决了传统覆膜生产中的效率、质量与人工依赖问题,包括以下步骤内容:构建覆膜生产线的数字孪生模型,实时同步物理产线数据;训练AI决策模型,动态优化涂布速度、温度、压力参数;控制自动化设备执行工艺指令,并在线反馈校准。通过上述步骤中数字孪生与AI决策的深度耦合,实现了虚实协同、精准控制与资源高效,从而使得数字孪生预演减少试错成本,AI决策提升响应速度;微米级厚度调控与纳米填料分散优化;能耗降低25%,胶水利用率提升至98%。
技术关键词
覆膜生产线
工艺优化方法
数字孪生模型
AGV运输系统
自动化设备
决策
在线检测单元
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余热回收系统
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涂布
能耗
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