摘要
本申请涉及电力电子与智能监测技术领域,公开了一种电容器老化状态检测方法、装置、设备及存储介质,其中方法包括:首先获取电容器运行中的一维时序信号,并从中计算出一维扰动序列以表征信号的瞬时扰动与局部波动特性。随后,将该一维扰动序列重构为二维图像表征,从而形成时序与图像两种模态的数据。最后,将这两种模态的数据共同输入一个经过特定训练的双通道检测模型,以获得电容器的老化状态。所述检测模型通过跨模态对比学习进行训练,使其能够理解一维时序信号与对应二维图像表征间的内在关联。本申请利用双模态数据融合与跨模态学习机制,实现了对电容器老化状态的检测。
技术关键词
电容器老化
状态检测方法
图像编码器
信号
序列
双模态数据融合
跨模态
时序特征
深度学习模型
智能监测技术
计算机
融合特征
状态检测装置
变换器模块
更新模型参数
通道