摘要
本申请公开了一种多视角的新闻摘要生成方法,包括:首先对输入的新闻文本进行预处理,得到新闻文本对应的初始结构要素;接着将初始结构要素输入至多视角结构模型,生成多维度结构要素;然后对多维度结构要素进行结构标注,得到对应的结构标注结果;最后基于所述多视角结构模型,对所述结构标注结果进行处理,生成所述新闻文本对应的多视角新闻摘要。通过上述技术方案,本申请利用自然语言处理与深度语义建模技术,对新闻稿件进行自动结构划分。同时,结合用户身份特征与阅读偏好,生成更具针对性的摘要内容,便于不同类型用户快速获取与自身相关的新闻摘要。而且,通过结构标注与视角切换的双重机制,能够有效提升用户阅读效率。
技术关键词
多视角
新闻摘要生成方法
关键词
文本
语义结构
摘要生成系统
分块
画像
标签体系
逻辑
建模技术
核心
关系
自然语言
输入模块