一种分布式控制系统的故障诊断与预警方法及系统

本申请涉及分布式控制系统技术领域，提供了一种分布式控制系统的故障诊断与预警方法及系统，包括通过在分布式控制系统关键节点部署多组传感器阵列，实时采集机械振动数据、设备表面温度场分布数据和供电电流波形数据，并与预设安全阈值和历史故障案例库中的故障模式进行比对。当数据异常时，系统通过图结构建模追踪相邻节点的振动传播路径，以振幅差值方向定位故障源，并将实时生成的待定故障拓扑网络与预定义的参考故障拓扑网络进行匹配。利用振动波形的传播特性反推故障起源，结合历史故障模式库实现智能诊断。实现了故障趋势的动态分析，通过实时数据比对和拓扑匹配，提高故障识别准确率。