一种大数据赋能的智慧工厂全流程在线监测与预警系统

本发明公开了一种大数据赋能的智慧工厂全流程在线监测与预警系统，属于工业互联网与智能制造技术领域。该系统针对传统工厂监测系统存在的数据融合瓶颈、计算架构局限、智能分析缺陷等问题，通过多源异构数据融合模块、边缘‑云端协同架构、智能监测引擎、多模态预警模块等实现全流程监测与预警。系统采用InfluxDB实现毫秒级数据采集，利用压缩函数降低数据传输量，结合Spark框架驱动三维数字孪生看板，集成EWMA控制图和LSTM神经网络进行多模态预警，通过GCN、NMF、DTW实现故障诊断与能耗异常检测，借助随机森林优化预警决策，并通过标准化API接口与工业互联网平台对接。该系统可突破数据融合瓶颈，降低传输存储成本，提升监测预警准确性，用于多种工业场景。