摘要
本发明公开了一种磨损形式预测方法及其磨损试验机。该预测方法包括以下步骤:进行磨损实验以获取三种试验数据:摩擦系数、温度以及噪声;对多种磨损形式进行标签编码;先分别提取三种试验数据的时域特征,再转化为频域数据,最后提取频域数据的频域特征;先构成数据集并生成多个训练子集,再构建决策树并重复进行获取多棵决策树,最后选择多数预测的类别作为最终结果,并得到初步预测函数;判断三种初步预测函数是否存在众数,是则判定众数为最终预测函数,否则建立加权函数以确定最终预测函数;根据最终预测函数进行磨损形式预测。本发明能够在进行摩擦磨损试验的同时,实时进行数据分析,预测材料在整个工况过程中的所有磨损形式。
技术关键词
磨损试验机
矫正模型
频域特征
时域特征
数据
构建决策树
摩擦力传感器
框架
节点
噪声传感器
标签
最佳特征
频率
编码
特征选择
工装
分时段
指标
温度传感器