基于多源数据融合的森林碳汇动态监测系统

本发明公开了基于多源数据融合的森林碳汇动态监测系统，涉及碳汇监测技术领域，包括：多源数据采集融合模块：采集森林相关的多源数据，生成标准化的融合数据集；碳汇储量估算模块：根据融合数据集，构建碳汇储量估算模型，基于模型输出结果计算森林碳汇储量；碳汇储量预测模块：使用时间序列分析算法，对下一时刻的森林碳汇储量进行预测；态变化监测模块：基于森林碳汇储量预测数据及历史储量数据，分析碳汇动态变化趋势；预警与决策支持模块：基于异常变化信息，触发相应等级的预警信号。本发明通过融合联邦学习、ARIMA时间序列分析、滑动窗口与线性回归技术，实现了对碳汇储量变化趋势的高效持续跟踪，能及时识别变化异常。