摘要
本发明公开了一种基于小波变换和行波测距技术的配电线路故障识别及定位方法,通过构建三维数字孪生配电网模型,并在配电线路上部署行波检测装置,实时采集故障时的行波信号,利用小波变换技术对采集的行波信号进行多尺度分解,提取故障行波数据的时频特征,在线路发生故障时,采用双端‑B型行波测距算法,结合北斗/GPS授时同步和拓扑参数,实现复杂分支网络下的高精度定位;采用轻量级卷积神经网络构建故障分类模型,快速识别故障类型;生成含三维坐标、故障特征和历史处置方案的故障定位报告,并在可视化界面标注动态故障点的具体位置。本发明显著提升复杂配电网故障定位精度与抗干扰能力,实现故障识别‑定位‑决策智能化闭环。
技术关键词
配电线路故障识别
行波测距技术
行波检测装置
配电网模型
轻量级卷积神经网络
数字孪生
定位方法
小波变换技术
故障行波
末端检测装置
判断故障点
故障分类模型
测距算法
可视化界面
分支
识别故障
故障特征
区段检测装置
报告