摘要
本发明提供了一种低压台区能量管理方法、装置及系统,涉及电力系统技术领域,所述管理方法包括:获取低压台区管理平台的多源异构数据;对多源异构数据进行预处理,得到标准化时序数据;基于预测模型,对标准化时序数据进行负荷与光伏处理预测,得到动态调度输入参数;基于多目标强化学习算法,根据动态调度输入参数和标准化时序数据进行处理,得到控制策略;通过故障诊断模型对标准化时序数据进行检测,得到故障诊断结果,并根据故障诊断结果调整控制策略。本发明融合了大数据采集、数据预处理、机器学习预测、强化学习优化以及深度学习故障诊断等多种先进技术,实现了低压台区能量管理的智能化升级。
技术关键词
能量管理方法
故障诊断模型
强化学习算法
时序特征
控制策略
低压
二极管等效电路
负荷
智能电表数据
能量管理装置
强化学习环境
多源异构数据
新型故障
稳态特征
XGBoost模型
动态
模块
功率分配策略