一种基于深度学习的钢轨波磨测量方法及装置

本发明提供一种基于深度学习的钢轨波磨测量方法及装置，涉及钢轨波磨测量技术领域。该方法包括：在钢轨长度方向等间距设置多个传感器，通过传感器采集钢轨的多波段波磨信号，得到钢轨波磨波长分布；基于钢轨波磨波长分布，优化传感器的空间采样密度；再次通过传感器同步采集钢轨的多波段波磨信号，输出钢轨的多波段波磨数据矩阵；运用小波变换结合滑动平均滤波算法处理多波段波磨数据矩阵，从多波段波磨信号中分离真实波磨信号与干扰信号，得到净化后的多波段波磨信号，输出多波段波磨信号矩阵；基于深度学习算法，从多波段波磨信号矩阵中提取各波段特征图，输出波磨等级和钢轨维护建议。本发明可以实现智能化的钢轨状态检测与评估。