基于文本的情感分类方法、装置、设备、介质及产品

本发明公开了一种基于文本的情感分类方法、装置、设备、介质及产品，其中，该方法包括：获取与目标客户对应的原始文本，并构建与原始文本对应的文本向量；对文本向量进行脉冲序列转换，得到至少一个向量维度下的待处理脉冲序列；将所有的待处理脉冲序列输入预先构建的情感分类模型，得到当前时间窗内的至少一个峰值膜电位；根据至少一个峰值膜电位，确定目标客户对应的目标情感类别。解决了现有技术中基于客户的沟通内容对客户进行情感分类时存在准确问题，实现了在保证语义解析精度的基础上，提高情感分类的准确性，同时减少了冗余计算过程，并基于脉冲序列的稀疏计算特性可以有效的提高数据处理效率，进而提高对目标客户的情感类别的判断的效率。