摘要
本发明公开了一种补丁攻击定位与清除的稳健信号识别方法及装置,获得训练集和测试集;将训练集的时频图划分成多个图像块,用于训练无监督的补丁攻击定位网络;将训练集的时频图划分成多个图像块,并对图像块进行随机掩码;利用卷积神经网络构建时频图分类网络模型,使用训练集的时频图训练分类网络,直至网络损失函数收敛;通过补丁攻击定位网络对图像块进行检测,将潜在的受到攻击的图像进行掩码处理,获得掩码后的图像块;将掩码后的图像块和未掩码的图像块送入图像重构网络进行修复,获得修复后的图像;将修复后的图像送入分类网络中进行调制类型的识别;利用对抗补丁生成方法生成单补丁攻击样本和多补丁攻击样本测试该方法的抵御攻击能力。
技术关键词
信号识别方法
图像块
补丁生成方法
分类网络
无监督
解码器
重构
样本
信号识别装置
图像识别模块
序列
编码器模块
数据
设计特征
训练特征
时序