一种多源数据融合的个人碳足迹实时可视化反馈系统

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推荐专利
一种多源数据融合的个人碳足迹实时可视化反馈系统
申请号:CN202510980884
申请日期:2025-07-16
公开号:CN120804790A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本申请涉及碳排放技术领域,公开了一种多源数据融合的个人碳足迹实时可视化反馈系统,包括数据获取模块,用于实时获取来源于多个独立数据源的、表征用户行为的多源异构数据;处理模块,与所述数据获取模块连接,用于根据所述多源异构数据,基于预设的状态空间模型对一复合状态向量进行实时估计,其中,所述复合状态向量至少包含用户当前活动状态以及表征用户排放特征的个性化碳排放因子;并基于所述复合状态向量的估计结果,计算个人碳足迹。通过构建统一的动态状态空间模型,并将用户的活动状态、物理参数及个性化排放因子整合至一个复合状态向量中进行联合实时估计,显著提升了个人碳足迹核算的实时性、连续性与准确性。
技术关键词
反馈系统 状态空间模型 多源异构数据 数据获取模块 排放特征 因子 推断方法 粒子 轨迹 碳足迹核算 蒙特卡洛方法 贝叶斯滤波 贝叶斯模型 决策 反馈方法 排放量 参数
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