一种基于KL散度与目标检测的图像数据筛选方法及相关装置

本申请公开了一种基于KL散度与目标检测的图像数据筛选方法及相关装置。该方法包括：获取包含基准数据与待筛选数据的图像数据并进行预处理；计算待筛选数据中每一样本与基准数据整体之间的KL散度，并设定阈值筛选出候选数据；利用基准数据训练目标检测模型，对候选数据进行目标检测并获取置信度；设定置信度阈值，筛选出合格数据。本发明通过结合KL散度与目标检测，有效筛选出与基准数据相似且目标检测置信度高的图像数据，提高了图像数据筛选的准确性和效率，适用于大规模图像数据筛选场景，为医学图像处理等任务提供更高质量的数据集。