摘要
本发明公开基于多源数据融合海上工艺管道剩余寿命预测方法及系统,包括以下步骤,采集海上工艺管道的多源数据;对多源数据进行预处理;利用特征选择算法,从预处理后的数据中选择对海上工艺管道剩余寿命预测有显著影响的特征;利用选择的特征,训练多个基学习器;利用模型融合算法,将多个基学习器的预测结果进行融合,得到最终的海上工艺管道剩余寿命预测结果;利用交叉验证方法,评估预测结果的精度和可靠性。本发明通过融合多源数据,能够更全面地反映海上工艺管道的实际运行状态和损伤情况,从而提高剩余寿命预测的精度,提高了预测结果的可靠性。通过交叉验证方法对预测结果进行评估,确保了模型的泛化能力和鲁棒性,避免了过拟合问题。
技术关键词
剩余寿命预测方法
工艺管道
交叉验证方法
特征选择算法
学习器
融合算法
剩余寿命预测系统
历史运行数据
神经网络算法模型
腐蚀监测传感器
位移监测传感器
振动监测传感器
数据处理方法
支持向量机
剩余寿命评估
应力应变监测
识别异常数据
融合多源数据