摘要
本申请提出了一种土壤碳汇评估模型构建方法及系统,属于模型构建领域,包括:以土地利用类型、分层土壤类型、地形、气候气象和NDVI植被指数为约束,采集样本执行统计,获得分层土壤容重、砾石体积分数和土壤碳含量的置信区间;基于所得置信区间对土壤样本数据进行置信分选,获得高可信度的检出值;利用筛选后的检出值执行碳密度统计,获得分层碳密度和总碳储量;以分层碳密度和总碳储量为监督,以高可信度检出值为输入,训练土壤碳汇评估模型。通过大数据构建置信区间,验证样本数据可信程度,有效解决了传统方法土壤碳汇评估精度低下的问题,提高了土壤碳汇评估的精度。
技术关键词
土壤碳汇
评估模型构建方法
分层
样本
气象
气候
偏差
区块链存证
密度
模型构建系统
分支
三维模型
模型训练模块
网络
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参数
数值