一种基于组上下文一致性的弱半监督遥感影像车辆检测方法

本发明公开一种基于组上下文一致性的弱半监督遥感影像车辆检测方法，包括：获取少量定向边界框(OBB)标注和大量点标注的遥感图像，构建结构相同的教师与学生模型，由教师模型为点标注图像生成伪标签，通过关系调制模块对齐师生模型的上下文关系映射，结合几何感知关系加权减少点标注的方向歧义，再基于教师模型置信度分数对伪标签加权挖掘以优化学生模型训练，最后通过指数移动平均更新教师模型，由优化后的学生模型输出车辆检测的定向定位结果。该方法建立弱半监督学习框架，有效解决遥感影像中车辆方向信息缺失导致的检测歧义问题，提升小型、密集车辆定位精度。