摘要
本申请提供了一种物联网‑I nSAR协同的灾害链监测预警方法及系统,其中,所述方法包括:对获取到的物联网数据进行质量评估,得到态势评估矩阵,物联网数据包括电压值、通信信号强度、数据采集时间戳;根据态势评估矩阵识别并提取异常节点,得到正常节点数据;基于正常节点数据计算分区数据完整率,将数据完整率低于预设阈值的区域确定为监测盲区;获取监测盲区的I nSAR数据并提取地表形变数据,将地表形变数据与正常节点数据融合生成全域连续形变数据集;对全域连续形变数据集进行时空特征分析,得到融合特征向量,并将融合特征向量输入预训练的灾害链预测模型生成灾害风险热力图。采用本方法能够提高灾害链演化的预测精度。
技术关键词
节点
监测预警方法
地形高程数据
矩阵
多区域
分区
训练样本集
热力图
补偿算法
监测预警系统
滑动时间窗口
岩体力学
异常设备
指数
分布特征
校正
处理器
多路径
计算机设备