多元多模态航空运输碳排放预测方法及系统

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多元多模态航空运输碳排放预测方法及系统
申请号:CN202510981163
申请日期:2025-07-16
公开号:CN120911742A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明提供多元多模态航空运输碳排放预测方法及系统,涉及数据处理领域,该方法包括:获取多组航空运输样本;基于多组航空运输样本,确定多个碳排放影响因子对;基于改进的双变量经验模态分解算法、多个碳排放影响因子对以及多组航空运输样本,建立多个碳排放预测模型;基于多组航空运输样本,建立飞行状态预测模型,根据当前航空运输的航线数据、飞行环境数据及载重数据,预测当前航空运输的飞行状态数据;基于改进的双变量经验模态分解算法、多个碳排放影响因子对、当前航空运输的航线数据、飞行环境数据、飞行状态数据和载重数据以及多个碳排放预测模型,预测当前航空运输的碳排放,具有提高航空运输碳排放预测的准确性的优点。
技术关键词
经验模态分解算法 排放预测方法 飞行状态数据 因子 多模态 样本 变量 生成碳 特征值 预测系统 遗传算法 信号 模块 标记 聚类 风速 轨迹
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