基于电池老化系统的电池健康状态估计方法

本发明涉及电池监控技术领域，尤其涉及一种基于电池老化系统的电池健康状态估计方法，通过工业现场总线通信协议连接上位机和多个测试节点，对电池组进行充放电循环测试，实时电池数据，利用协议解析引擎和滑动时间窗口技术处理数据，计算电池容量衰减率和内阻变化率，并生成标准化数据集。再通过机器学习模型构建健康状态评估模型，实现电池健康状态的实时评估和可视化展示，同时在健康状态低于阈值时发出预警。该方法支持参数动态配置，采用时序数据库存储数据，便于全生命周期数据追溯。本发明融合多维度数据采集、智能分析和安全防护，提升了电池老化测试的效率、可靠性和智能化水平，为电池维护管理提供科学依据。