一种基于数字孪生风电场的智能运维管控方法及系统

本发明公开了一种基于数字孪生风电场的智能运维管控方法及系统，涉及数字孪生技术领域，方法包括：获取风电场风机时序信号，构建特征向量并进行哈希映射，存入分段哈希表；通过布隆过滤器判断运行模式，生成标签三元组流并汇总异常哈希键；在时间窗口内统计哈希值频次并标注高风险值，生成哈希频次分布向量；计算节点间互信息，通过最小生成森林构建邻接森林；对样本流进行抽样与低频信号拐点存储；构建异常决策树，判定异常节点；提取加权子图并谱划分为故障模式聚类；计算故障紧迫度得分并生成运维工单。通过多源时序信号、哈希映射、决策树和谱划分算法，优化风电场故障检测、模式识别和运维调度，提高运行效率和可持续性。