锂离子电池的故障检测方法

本申请涉及锂电池检测领域，其具体地公开了一种锂离子电池的故障检测方法，其首先实时采集电池包总电流数据，并根据电池包总电流的大小和持续时间判断电池系统当前的运行状态。当电池系统处于静置状态时，通过计算预设时间窗口内各单体电池的电压下降速率和温度上升速率，并与相应阈值进行比较以实现自放电检测和故障识别。而当电池系统处于充电或放电状态时，进一步引入深度学习算法，通过提取各个单体电池的温压耦合时序波动特征，并对各个单体电池进行温压耦合时序波动状态一致性分析，从而实现对充放电过程中单体电池故障的智能检测。该方法能够有效地捕捉单体电池在充放电过程中的异常温压波动，进而实现对故障的早期预警和精确定位。