一种人工智能血液数据分析的系统及方法

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一种人工智能血液数据分析的系统及方法
申请号:CN202510981497
申请日期:2025-07-16
公开号:CN120473079B
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明涉及计算机数据分析技术领域,尤其涉及一种人工智能血液数据分析的系统及方法,包括数据采集模块,数据同步模块,血液数据网络建模模块,熵压缩与优化特征模块,数字孪生体建模模块,本发明通过数据采集、同步、建模、压缩优化等一系列模块协同工作,实现从血液数据采集到推荐给药时间的全流程智能化处理。不仅能高效整合多模态血液数据构建精准的DBN模型以挖掘数据间动态因果关系,还通过熵压缩与优化特征模块保障数据处理的高效性与准确性,并利用数字孪生体和A3C算法模型预测量子特征向量值状态,最终精准推荐给药时间发送至医疗数据终端,有效提升医疗数据处理效率。
技术关键词
特征向量值 数据同步 血液 压缩优化方法 DBN模型 数字孪生体 算法模型 图像特征描述子 孪生体模型构建方法 特征点 计算机数据分析技术 数据压缩 DNA序列 数据终端 多模态 数据网络 校正 数据采集模块
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