摘要
本发明涉及计算机数据分析技术领域,尤其涉及一种人工智能血液数据分析的系统及方法,包括数据采集模块,数据同步模块,血液数据网络建模模块,熵压缩与优化特征模块,数字孪生体建模模块,本发明通过数据采集、同步、建模、压缩优化等一系列模块协同工作,实现从血液数据采集到推荐给药时间的全流程智能化处理。不仅能高效整合多模态血液数据构建精准的DBN模型以挖掘数据间动态因果关系,还通过熵压缩与优化特征模块保障数据处理的高效性与准确性,并利用数字孪生体和A3C算法模型预测量子特征向量值状态,最终精准推荐给药时间发送至医疗数据终端,有效提升医疗数据处理效率。
技术关键词
特征向量值
数据同步
血液
压缩优化方法
DBN模型
数字孪生体
算法模型
图像特征描述子
孪生体模型构建方法
特征点
计算机数据分析技术
数据压缩
DNA序列
数据终端
多模态
数据网络
校正
数据采集模块
系统为您推荐了相关专利信息
电容传感阵列
电容传感器阵列
手势识别模型
特征向量值
手势识别方法
容器集群系统
分发策略
云管平台
分布式一致性协议
数据同步
数字孪生模型
环境监测数据
特征参数提取
化工
矩阵
照明控制系统
智能控制模块
数据采集模块
监控照明设备
景观