摘要
本发明涉及数据处理技术领域,具体为一种基于大数据分析的数据采集可视化处理系统,系统包括:路径提取模块、节点变量建模模块、依赖识别模块、命令解耦模块、指标更新模块。本发明中,通过对产线工序日志数据的工艺路径执行序列进行提取,并结合字段输出项的阶段间隔分类与重排序,形成具有层次逻辑的路径映射结构,可有效还原复杂工艺流程的真实顺序及结构差异;进一步对字段输出项进行阶段组合与频差统计,构建指标项与传感器变量间的绑定序列,实现对数据来源与过程节点的精准映射。在获取字段输出与节点变量的波动序列后,通过设定时间偏移区间,可明确变量之间的时序依赖关系及响应周期差异,为后续命令释放提供基础参数。
技术关键词
变量
节点
命令
子模块
周期
字段
序列
排序结构
阶段
Pearson相关系数
数据
Apriori算法
索引
码字
指标
标识
列表
识别模块
时序依赖关系
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