摘要
本申请公开了一种设备监测方法与系统,涉及设备智能监测技术领域,包括:获取目标设备的工况状态、硬性指标的采集值和软性指标的采集值;根据工况状态与目标设备的设备型号,确定硬性指标对应的阈值;根据硬性指标的采集值与硬性指标对应的阈值,输出硬检测结果;硬检测结果表征硬性指标是否异常;根据工况状态与软性指标的采集值,确定软性指标对应的上下限阈值;根据软性指标的采集值与软性指标对应的上下限阈值,输出软检测结果;软检测结果表征软性指标的偏离程度;根据硬检测结果与软检测结果输出告警结果。该方法能够克服单一阈值的静态监测模式的局限性,显著降低因工况切换所导致的误报率和漏报率。
技术关键词
设备监测方法
指标
设备监测系统
多维时序数据
动态包络线
工况
注意力
深度学习模型
案例知识库
云端
序列
决策
掩码矩阵
集成学习框架
特征工程
智能监测技术
深度神经网络
特征提取模块
大语言模型
有效性
系统为您推荐了相关专利信息
计算中心
资源分配策略
大语言模型
多模态
上下文特征
短期预测方法
光伏发电量
随机森林
生成特征
因子
策略生成系统
数据分析模块
模板
波动特征
图像生成技术
量表
信任度模型
交通安全技术
评价指标体系
定义