一种基于多模态动态权重融合的火灾态势感知方法及系统

本发明提供一种基于多模态动态权重融合的火灾态势感知方法及系统，本发明利用YOLOv8‑seg模型对火焰区域进行检测和图像分割；并构建红通道强度时间序列；使用SpectraNet网络识别燃烧物种类，并构建时序下的特征波段的光谱强度数据；计算局部波动性评分并根据局部波动性评分计算融合权重并构建加权融合的火势强度时间序列；利用最小二乘法分段拟合，判断每段时间内的火势趋势变化。本发明结合图像分割与光谱分析技术，通过对火焰图像的红通道像素强度与特征波段的光谱强度进行动态融合，提升了火势感知的全面性与稳定性；通过对融合后时间序列进行分段拟合与斜率分析，明确输出火势的上升、下降或平稳状态。