摘要
本申请涉及多模态数据分析与心理评估领域。通过提供基于VR与多模态数据融合的青少年心理检测方法及系统,方法包括:采集眼动轨迹流、脑电信号流、语音频谱流及手势轨迹流;对眼动轨迹流、脑电信号流、语音频谱流及手势轨迹流进行贡献度权重分布生成处理,生成贡献度权重分布;根据贡献度权重分布对眼动轨迹流、脑电信号流、语音频谱流及手势轨迹流进行分层压缩处理,生成压缩特征向量集;通过动态拓扑融合网络对压缩特征向量集进行跨模态融合处理,生成心理状态决策特征;基于心理状态决策特征进行心理风险评估处理,生成心理风险等级报告及动态干预策略,以达到提升多模态特征感知精度、优化动态决策效率、增强风险评估的自适应性的技术效果。
技术关键词
心理检测方法
眼动轨迹
压缩特征向量
手势
电信号
青少年
虚拟现实交互系统
语音
跨模态
运动学特征
特征关联分析
谐波结构
动态
决策
眼动特征
心理检测系统
多模态数据分析