一种设备分类方法、装置、终端设备及存储介质

本发明公开了一种设备分类方法、装置、终端设备及存储介质，涉及电力系统技术领域，该方法包括：获取目标设备的红外图像；采集目标设备的环境状态信息和场景信息，根据环境状态信息和场景信息，对检测模型进行优化处理，得到目标检测模型；将红外图像输入到目标检测模型中，通过目标检测模型提取红外图像的多尺度特征，对多尺度特征进行融合处理的融合特征图；通过目标检测模型中的分类头提取融合特征图目标类别特征，根据目标类别特征计算目标设备的设备类别概率，并基于设备类别概率确定目标设备的类别。本发明根据环境状态信息和场景信息优化得到目标检测模型进行设备分类，能够有效动态适配不同场景，从而有效提高设备分类的准确性。