一种烟草优学系统

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一种烟草优学系统
申请号:CN202510982190
申请日期:2025-07-16
公开号:CN120951302A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及烟草培训技术领域,具体是一种烟草优学系统。该系统包含动态行为双维认证、AR增强实物训练、供应链风险推演三个子系统,通过中央数据总线共享学员能力画像数据库。动态行为认证子系统采用双通道采集操作时序与压力分布数据,结合防作弊引擎降低认证失效率至8%;AR训练子系统通过圆形、三角形或条形码状的荧光标记教具与AR引擎联动,提供触觉反馈训练,使鉴伪点识别准确率达92%;风险推演子系统基于数字孪生模型和三级事件规则库,量化决策影响维度,提升应急决策正确率40%。该系统解决了传统培训中作弊识别盲区、实操真实性不足及风险推演静态化问题。
技术关键词
子系统 画像数据库 AR交互 双通道数据采集 数据总线 压电陶瓷阵列 触觉反馈模块 压力传感器阵列 信用评估模型 支持断点续传 路径优化算法 语音交互模块 遗传算法求解 决策 数字孪生模型 动态 教具 风险 校验算法
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