摘要
本发明公开了一种基于改进遥感滑坡影像分割模型的滑坡灾害检测方法,涉及遥感影像处理技术领域。包括:S1.基于梯度张量数据构建多特征输入数据集;S2.对多特征输入数据集进行预处理并通过特征增强技术生成增强特征数据集;S3.构建滑坡检测模型;S4.结合训练数据集以及交叉熵损失和Adam优化器优化滑坡检测模型生成优化后的滑坡检测模型;S5.基于分割评价结果对优化后的滑坡检测模型进行修正生成最终滑坡检测模型;S6.基于最终滑坡检测模型以及获取的滑坡影像实时数据生成当前滑坡灾害检测结果。本发明可以充分挖掘遥感影像数据隐含特征信息以及有效改善传统模型语义分割精度,提高滑坡提取精度和准确度。
技术关键词
滑坡灾害
通道注意力机制
网络架构
检测模型训练
解码器
融合多尺度信息
优化器
卷积层运算
遥感影像数据
像素
生成多尺度
输入模块
编码器
多层感知器
代表
计算误差
系统为您推荐了相关专利信息
故障诊断方法
注意力机制
多尺度
采集柴油机
深度学习模型
物理仿真方法
仿真模型
物理仿真系统
结点
非结构网格
定量分析方法
蛋白质间相互作用
深度学习模型
蛋白质表达水平
二维凝胶电泳
智能电子围栏
启用智能
工作站
车道线识别
防护系统