摘要
本发明提供了一种国产被动气象卫星云底高度高精度反演方法及系统,属于大气云参数遥感反演和定量遥感机理领域。该发明通过融合卫星多通道大气顶反射率观测、亮温观测与大气温度廓线等再分析资料,发展复杂非线性特征提取与建模方法,提升了大气顶反射率、亮温与云底高度之间的非线性映射能力;结合全时段红外通道特征与层结信息,增强了夜间与全天时反演能力;通过多源样本扩充与堆叠学习策略,提升了模型的泛化适应性;并设计样本扩展与辅助训练机制,有效缓解高质量训练数据不足的问题,最终实现适用于国产静止或者极轨气象卫星的全天时云底高度的高精度反演。
技术关键词
静止气象卫星数据
高精度反演方法
大气层
机器学习模型
主动遥感卫星
机器学习方法
线性关系模型
多通道
非线性特征提取
极轨气象卫星
定量遥感
掩膜数据
遥感反演
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