摘要
本发明公开了一种财务造假预测模型的构建方法及系统,属于特征交互关系挖掘技术领域,包括:获取财务数据、造假公告作为初始数据集;对初始数据集中的缺失值和异常值进行预处理;造假事件筛选:量化财务造假事件与财务指标之间的关联度,筛选出关联度高的造假事件;利用大模型挖掘具有交互作用的财务指标;基于具有交互作用点的财务指标优化财务造假预测模型的特征表达能力。本发明构建的预测模型能够有效提高财务造假识别的准确性和稳健性。
技术关键词
财务
集成树模型
交互特征
LightGBM模型
XGBoost模型
标准化方法
比率
样本
挖掘技术
数据采集模块
构建系统
度量
文本
关系
参数
分层
编码
数值