租赁业务个性化数据推荐方法、装置及电子设备

本申请提供了一种租赁业务个性化数据推荐方法、装置及电子设备，属于租赁业务技术领域。方法包括:从平台数据库中提取用户的基本信息和行为数据，基于用户的基本信息和行为数据使用聚类算法细分用户群体，并为每个用户建立详细的用户画像；根据用户画像和租赁产品特征选择目标算法模型并进行训练，通过交叉验证优化模型参数；在用户访问时根据当前会话的行为数据动态调整推荐结果，并实现多渠道推送。通过融合用户画像、行为分析与智能推荐算法，实现了租赁业务中个性化推荐的精准匹配与动态优化，显著提升了用户满意度与平台转化效率。